І не тому, що треба постійно вчитися чомусь новому. А тому, що час від часу дуже корисно перевіряти те, що ти вже знаєш…
Дякуємо KSE за чудовий курс з AI-трансформації. Було змістовно, цікаво і є про що ще подумати. Цінно, що дуже структуровано, є готові матеріали для роботи: брифи, канваси, методики оцінки. Багато інсайтів, але поділюся трьома, їх я виділила для себе центральними:
1. Зекономили за допомогою AI тисячі годин. І що?
Мені дуже сподобалось це питання. Бо зекономлений час — це ще не гроші. Люди просто отримали додатковий ресурс. А далі бізнес має вирішити, що він із цим ресурсом робить: більше продає, швидше працює, не наймає додаткових людей, покращує якість чи реально скорочує витрати. Поки цього не сталося — економічного ефекту від AI ще немає.
2. Ключове місце AI-трансформації — керівники середньої ланки.
Топи можуть сказати: «Йдемо в AI». IT може дати інструменти. Людей можна навчити ними користуватися. Але хтось має змінити саму роботу: Що тепер робить людина, а що AI? Що ми більше не робимо взагалі? Як тепер виглядає процес? За що відповідає керівник? — І ось тут роль керівника функції стає критичною.
3. І звідси наступне питання — оргструктура.
Якщо AI справді змінює значну частину роботи, то чому незмінними мають залишитися ролі, функції, кількість людей, KPI, зони відповідальності? Я зробила висновок, що ми багато говоримо про те, як вбудувати AI в існуючий бізнес. А треба ставити питання — яким має стати сам бізнес, якщо в ньому тепер є AI?
Нас чекає купа роботи… з чого ви починали АІ-трансформацію у себе в компанії?